基于二阶 Thevenin 等效模型与扩展卡尔曼滤波的电池 SOC 估计仿真研究

项目简介

请在这里介绍项目背景、核心价值和适用场景。

项目简介

本项目围绕锂离子电池荷电状态（SOC）估计问题展开，基于二阶 Thevenin 等效电路模型，在 Simulink 环境下实现了安时积分法与扩展卡尔曼滤波（EKF）两种 SOC 估计方法的建模、仿真与结果对比。项目重点解决传统安时积分法易受初值误差和累积误差影响的问题，通过引入端电压测量反馈，利用 EKF 提升 SOC 估计精度与动态跟踪能力。

项目的核心价值在于提供了一套可直接运行、可复现实验结果、可视化输出完整的电池 SOC 估计仿真方案，适用于课程设计、算法验证、模型对比分析、电池管理系统（BMS）原理演示等场景。

功能亮点

• 基于二阶 Thevenin 电池等效模型构建 SOC 估计仿真链路，能够反映电池端电压与极化动态特性。
• 同时实现安时积分法与 EKF 方法，对 SOC 与端电压估计效果进行定量对比分析。
• 自动输出结果数据、误差指标、分析图表、模型截图及演示视频，便于报告撰写与项目展示。

技术栈

模块	说明
仿真平台	MATLAB + Simulink
算法模型	二阶 Thevenin 等效电路模型、安时积分法、扩展卡尔曼滤波（EKF）
数据处理	MATLAB 表格导出、误差统计分析、结果可视化
输出内容	CSV 结果数据、Markdown 结果总结、PNG 图像、MP4 演示视频

交付内容

• 源码文件：包含 Simulink 模型、参数初始化脚本、主运行脚本、结果导出脚本、发布素材生成脚本。
• 部署说明：提供基于 MATLAB/Simulink 的运行方式与目录组织说明，可直接在 submit/code 下执行。
• 使用文档：包含详细使用说明、结果查看方法、指标判定方式以及发布素材说明。